အတွေးအမြင်အသစ်ဖြင့် machine ကို အသုံးပြုပြီး၊ feature extraction, classification, နှင့် object detectionကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းတာဝန်များကို အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်ရန် algorithmsသဘောတရားကို သေချာလေ့လာ၍ သာလွန်သော classifiers များကိုတွက်ထုတ်ပါ။

အလားအလာများကို နားလည်သဘောပေါက်ရန်၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်ချက်များကို လုပ်ဆောင်ရန်၊နှင့် ကွဲလွဲချက်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် အချိန်နှင့် အတိမ်အနက် တို့ကဲ့သို့သော အမျိုးမျိုးသော variables နှင့် dimensionsပါဝင်သော multidimensional dataများဖြင့် အလုပ်လုပ်ခြင်းဖြစ်သည်။

groupတစ်ခုအတွင်းရှိ pixelများ (သို့) pixelအားလုံးကို တစ်ပြိုင်တည်း ပြုပြင်မွမ်းမံသည်။ လုပ်ဆောင်ချက်များတွင် elevation datasets နှင့် multispectral imageryများကို editပြုလုပ်ခြင်း၊ redaction နှင့် noise removalလုပ်ဆောင်ခြင်း၊နှင့် categorical dataများကို reclassifyလုပ်ဆောင်ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။

sensorဖြင့် စုစည်းထားသော distortion-free imageryကို တွေ့မြင်နိုင်သည်။ map features များကို image spaceတွင် ဖော်ပြသောအခါ တိကျမှန်ကန်သော ရုပ်ပုံအဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်၊ ဒေတာဖမ်းယူမှုနှင့် ရုပ်ပုံတိုင်းတာတွက်ချက်မှုများကို တိုးတက်စေသည်။

stereo viewing capabilitiesကို အသုံးပြု၍ imageryမှ 3D featuresများကို ခွဲခြားပေးသည်။  3D buildings, အကွားအဝေးအတိုင်းအတာများ၊ အမြင့်နှင့် အခြားလုပ်ဆောင်ချက်များကို ဖန်တီးရန် 3D point, line, နှင့် polygon featuresများကို စုစည်းပေးသည်။

စီရင်ခံတင်ပြမှုများကို ဆန်းစစ်လေ့လာရန်နှင့် ဖန်တီးရန် ဗီဒီယိုထုတ်လွှင့်မှုမှ video frames နှင့် geospatial metadata များကို ထုတ်နှုတ်တင်ပြသည်။ threat analysis, monitoring, wildlife survey, နှင့် အခြားသော လုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် ဗီဒီယိုများကို စီမံခန့်ခွဲ အသုံးပြုသည်။

Sentinel-1 Ground Range Detected (GRD) dataများအတွက် လုပ်ငန်းများဆောင်ရွက်ရန်၊ ထင်သာမြင်သာရှိစေရန်နှင့် ဝေဖန်ဆန်းစစ်လေ့လာရန် SAR geoprocessing tools နှင့် raster functions များကို ထည့်သွင်းထားသည်။